Call til CEPRAstriben: AI’s betydning for evalueringspraksis i velfærds- og uddannelsessektoren – mellem teknologi, dømmekraft og udvikling

I takt med at kunstig intelligens (AI) vinder indpas i både velfærds- og uddannelsessektoren, opstår nye spørgsmål om, hvordan evaluering forstås, praktiseres og udvikles. AI anvendes i stigende grad til at understøtte beslutningsprocesser, dokumentation og kvalitetsudvikling – men hvad betyder det for den professionelle dømmekraft, for evalueringskulturen og for de pædagogiske og organisatoriske praksisser? 

Seneste forskning viser, at AI kan styrke datadrevet beslutningsstøtte og evaluering i både social- og sundhedssektoren og i professionsuddannelser. Samtidig peger studier på, at AI kan afhjælpe evalueringstræthed blandt studerende og undervisere ved at tilbyde adaptive feedbacksystemer og automatiserede evalueringsformer.  

I professionsuddannelserne eksperimenteres der med, hvilken rolle AI (herunder bl.a. sprogmodeller) skal spille ved prøver og eksamen, i undervisningen og didaktiske designs samt i vurderings- og evalueringssammenhæng.  

Pædagogiske ledere arbejder med datainformeret ledelse og evalueringskultur, hvor AI indgår som strategisk redskab. Samtidig understreger både nationale og europæiske retningslinjer behovet for etisk og kritisk brug af AI i undervisning og evaluering. 

CEPRA-striben ønsker med dette call at sætte fokus på AI’s rolle i evaluering – både som teknologisk mulighed og som metodisk og etisk udfordring. Vi inviterer bidrag, der undersøger, hvordan AI påvirker forståelsen af kvalitet, læring og udvikling i velfærdsinstitutioner og professionsuddannelser, og hvordan fagprofessionelle, ledere og studerende navigerer i denne udvikling. Derudover søger v bidrag, der undersøger den lærendes oplevelse og udbytte af adaptive og programmerede forløb. 

Det kan være (men ikke udelukkende) i relation til følgende temaer: 

• AI og evalueringens praksisformer 

• Hvordan anvendes AI i evaluering af sociale, sundhedsfaglige og uddannelsesmæssige indsatser? 

• Hvilke konsekvenser har AI for dokumentation, vurdering og udvikling? 

• Hvilke dokumentationsmetoder kan udvikles gennem brug af AI? 

• Professionel dømmekraft og teknologisk styring 

• Hvordan præger AI den professionelle dømmekraft og evalueringskultur? 

• Hvilke balancer skal findes mellem automatisering og faglig vurdering? 

• Etik, kvalitet og social lighed 

• Hvilke etiske dilemmaer opstår ved brug af AI i evaluering? 

• Hvordan sikres kvalitet og lighed i AI-baserede evalueringssystemer? 

• AI i uddannelsespraksis  

• Hvordan anvendes AI i professionsuddannelsernes praksis – i forhold til fx evaluering og læringsdesign?  

• Hvordan anvendes AI på et givent fagområde / en given uddannelsespraksis? Hvilke muligheder og problemer opstår?  

• Hvordan understøttes kritisk-konstruktivt brug af AI i et didaktisk perspektiv? 

• Pædagogisk ledelse 

• Hvilken rolle spiller pædagogisk ledelse i implementering og kritisk brug af AI? 

 

Praktisk information 

Deadline for indsendelse af artikel: 1. maj 2026 

Se i øvrigt tidsskriftets hjemmeside for retningslinjer for forfattere. 

Henvendelser vedrørende dette call kan rettes til redaktionen: 
Trine Lolk Haslam, tlh@ucn.dk